After Work Statistics - Wer passt zusammen? Matching von Patienten.
Matching Methode
Exaktes Matching
Das exakte Matching basiert darauf, für jeden Patienten eine Kontrolle zu finden, die die exakt gleichen Ausprägungen der Matching-Variablen hat.
Propensity Score Matching
Das Propensity Score Matching basiert auf einem logistischen Regressionsmodel. Patienten und Kontrollen werden anhand ihrer Wahrscheinlichkeit auf die Gruppenzuteilung gematcht.
Gruppen Matching
Das Gruppen Matching basiert darauf, dass die Proportionen der ausgewählten Variablen in beiden Gruppen gleich sind. Hierbei wird nicht jedem Patienten eine Kontrolle zugeschrieben, sondern der ganzen Patientengruppe eine Kontrollgruppe.
Verhältnis Patient zu Kontrolle
1
2
Maximale Abweichung der Wahrscheinlichkeit auf Gruppenzuteilung bei Propensity Score
Matching Variablen
Geschlecht
Raucher
Abitur
Diabetes
Matching Variablen
Alter
Geschlecht
Raucher
Sport
Abitur
BMI
Diabetes
Matching Variablen
Alter
Geschlecht
Raucher
Sport
Abitur
BMI
Diabetes
Matching Variablen
Geschlecht
Raucher
Abitur
Diabetes
Forschungsfrage:
Gibt es einen Unterschied zwischen der Patientengruppe und der Gesamtpopulation bezüglich des Testscores?
Tabelle in der nicht gematcht wurde:
Test Sie Ihr Wissen: Willkommen zu unserem Quiz!
After Work Statistics - Wer passt zusammen? Matching von Patienten.
After Work Statistics - Wer passt zusammen? Matching von Patienten.
After Work Statistics - Wer passt zusammen? Matching von Patienten.