Beispiel für ordinal skalierten Endpunkt

Endpunkt: Blutdruck gemessen in Kategorien: sehr niedrig, niedrig, normal, hoch, sehr hoch

Forschungsfrage: Haben Raucher einen höheren Blutdruck als Nichtraucher?

Test-Hypothesen:

• Nullhypothese: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein beliebiger Wert aus Gruppe 1 größer ist als ein beliebiger Wert aus Gruppe 2, ist gleich 50%.


• Forschungshypothese: Die Wahrscheinlichkeit, dass ein beliebiger Wert aus Gruppe 1 größer ist als ein beliebiger Wert aus Gruppe 2, ist ungleich 50%.

Daten: Der Blutdruck von 8 Patienten (4 Nichtraucher und 4 Raucher) wird beobachtet.

Tabelle mit den beobachteten Daten

Idee: Der Mann-Whitney-U-Test basiert auf der Idee der Rangierung der Daten. Das heisst, es wird nicht mit den Messwerten selbst gerechnet, sondern diese werden durch Ränge ersetzt, mit welchen der eigentliche Test durchgeführt wird. Damit beruht die Berechnung des Tests ausschliesslich auf der Ordnung der Daten (grösser als, kleiner als). Die absoluten Abstände zwischen den Werten werden nicht berücksichtigt.

Beispiel für metrisch skalierten Endpunkt

Endpunkt: Blutdruck gemessen mmHg

Forschungsfrage: Haben Raucher einen höheren Blutdruck als Nichtraucher?

Test-Hypothesen:

• Nullhypothese: Der mittlere Blutdruck in der Population der Rauchern ist gleich dem mittleren Blutdruck in der Population der Nichtraucher.


• Forschungshypothese: Der mittlere Blutdruck in der Population der Rauchern ist ungleich dem mittleren Blutdruck in der Population der Nichtraucher.

Im Folgenden können Sie den Mittelwert der Raucher- und Nichtraucher-Population festlegen sowie die Stichprobengröße, die zufällig aus der Population gezogen wird. Beobachten Sie, wie sich Änderungen in der Stichprobengröße, Standardabweichung oder Mittelwertdifferenz auf die Verteilung der Daten sowie den p-Wert auswirken!